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SAP C_AIG_2412復習対策、C_AIG_2412独学書籍
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C_AIG_2412独学書籍、C_AIG_2412無料問題
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SAP C_AIG_2412 認定試験の出題範囲：
トピック
出題範囲
トピック 1
- SAP の Generative AI Hub: この試験セクションでは、テクノロジー戦略担当者のスキルを測定し、SAP の Generative AI Hub が提供する機能について取り上げます。組織が Generative AI を使用して新しいコンテンツを作成し、複雑なタスクを自動化する方法に重点が置かれています。評価される重要なスキルは、Generative AI 技術を適用してビジネス プロセスと顧客エクスペリエンスを強化することです。
トピック 2
- SAP AI Core: この試験セクションでは、SAP 開発者のスキルを測定し、SAP の AI フレームワークのコア コンポーネントを取り上げます。これらのコンポーネントを既存のシステムと統合して機能とパフォーマンスを強化する方法に重点が置かれています。SAP AI Core を活用してビジネス ニーズを満たすインテリジェント アプリケーションを開発することは、評価される重要なスキルです。
トピック 3
- SAP Business AI: この試験セクションでは、ビジネスアナリストのスキルを測定し、SAP Business AI の機能と能力をカバーします。AI がどのようにプロセスを自動化し、リアルタイムの洞察を提供し、さまざまなビジネス機能にわたって意思決定を強化するかについて検討します。
トピック 4
- 大規模言語モデル (LLM): この試験セクションでは、AI 開発者のスキルを測定し、従来の IT 運用分析と区別する大規模言語モデルの進化について説明します。また、AIOps システムの現在の段階と組織への影響についても検討します。評価される重要なスキルは、LLM の背後にある基本概念と、さまざまなコンテキストでのその応用を理解することです。
SAP Certified Associate - SAP Generative AI Developer 認定 C_AIG_2412 試験問題 (Q59-Q64):
質問 # 59
What are some SAP recommendations to evaluate pricing and rate information of model usage within SAP's generative Al hub?
Note: There are 2 correct answers to this question.
- A. Avoid subscription-based pricing models
- B. Adopt best practice pricing strategies, such as outcome-based pricing
- C. Use pricing models that have fixed rates irrespective of the usage patterns
- D. Weigh the cost of using advanced models against the expected return on investment
正解：B、D
解説：
When evaluating pricing and rate information for model usage within SAP's Generative AI Hub, SAP recommends:
1. Adopting Best Practice Pricing Strategies:
* Outcome-Based Pricing:Implementing pricing strategies that align costs with achieved outcomes ensures that expenditures are directly tied to the value derived from AI models.
2. Assessing Cost Against Expected Return on Investment (ROI):
* Cost-Benefit Analysis:Carefully evaluating the expenses associated with advanced models in relation to the anticipated ROI helps in making informed decisions about model selection and usage.
Conclusion:
By adopting best practice pricing strategies and assessing costs against expected ROI, businesses can make informed decisions regarding model usage within SAP's Generative AI Hub, ensuring cost-effectiveness and value alignment.
質問 # 60
Which of the following steps is NOT a requirement to use the Orchestration service?
- A. Create an instance of an Al model
- B. Get an auth token for orchestration
- C. Create a deployment for orchestration
- D. Modify the underlying Al models
正解：D
質問 # 61
You want to extract useful information from customer emails to augment existing applications in your company.
How can you use generative-ai-hub-sdk in this context?
- A. Generate random email content and send them to customers.
- B. Generate a new SAP application based on the mail data.
- C. Generate JSON strings based on extracted information.
- D. Train custom models based on the mail data.
正解：C
質問 # 62
What does SAP recommend you do before you start training a machine learning model in SAP AI Core?
Note: There are 3 correct answers to this question.
- A. Configure the model deployment in SAP Al Launchpad.
- B. Configure the training pipeline using templates.
- C. Perform manual data integration with SAP HANA.
- D. Register the input dataset in SAP AI Core.
- E. Define the required infrastructure resources for training.
正解：B、D、E
解説：
Before initiating the training of a machine learning model in SAP AI Core, SAP recommends the following steps:
* Configure the training pipeline using templates:Utilize predefined templates to set up the training pipeline, ensuring consistency and efficiency in the training process.
* Define the required infrastructure resources for training:Specify the computational resources, such as CPUs or GPUs, necessary for the training job to ensure optimal performance.
* Register the input dataset in SAP AI Core:Ensure that the dataset intended for training is properly registered within SAP AI Core, facilitating seamless access during the training process.
These preparatory steps are crucial for the successful training of machine learning models within the SAP AI Core environment.
質問 # 63
Which of the following are grounding principles included in SAP's AI Ethics framework? Note: There are 3 correct answers to this question.
- A. Transparency and explainability
- B. Avoid bias and discrimination
- C. Store all user data for legal proceedings
- D. Human agency and oversight
- E. Maximize business profits
正解：A、B、D
解説：
SAP's AI Ethics framework is built upon several grounding principles to ensure responsible AI development and deployment:
1. Transparency and Explainability:
* Definition:Ensuring that AI systems are understandable and their decision-making processes can be clearly explained to stakeholders.
* Implementation:SAP commits to making AI systems transparent, providing clearinformation about how decisions are made to build trust and facilitate accountability.
2. Human Agency and Oversight:
* Definition:Maintaining human control over AI systems, ensuring that humans can intervene or oversee AI operations as necessary.
* Implementation:SAP emphasizes the importance of human oversight in AI applications, ensuring that AI augments human decision-making rather than replacing it.
3. Avoid Bias and Discrimination:
* Definition:Preventing AI systems from perpetuating or amplifying biases, ensuring fair and equitable treatment for all users.
* Implementation:SAP strives to develop AI systems that are free from bias, implementing measures to detect and mitigate discriminatory outcomes.
質問 # 64
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